IA générative & données non structurées : comment Qlik Answers transforme l’accès à l’information.
- Nada Abdessadek
- May 21
- 3 min read

Les entreprises n’ont jamais eu autant de données.
Rapports, présentations, emails, documents internes… l’information est partout. Et pourtant, dans la réalité, elle reste difficile à exploiter.
Pourquoi ? Parce qu’une grande partie de ces données, près de 80 %, est non structurée.
Et contrairement aux bases de données ou aux dashboards, ces contenus ne sont pas faits pour être facilement interrogés.
Résultat :les équipes passent encore trop de temps à chercher l’information… au lieu de l’utiliser.
Chercher une information est encore un parcours compliqué
Dans la plupart des organisations, accéder à l’information reste un parcours complexe :
Les données sont dispersées dans plusieurs systèmes
Les documents ne sont pas centralisés
Les outils de recherche se contentent de proposer des listes de résultats
Mais une liste de documents n’est pas une réponse.
Les utilisateurs doivent encore :
ouvrir plusieurs fichiers
analyser l’information
vérifier sa pertinence
Pendant ce temps, les décisions doivent être prises rapidement.
Un impact direct sur la performance de l’entreprise
Ce manque d’accès à l’information a des conséquences concrètes :
Perte de temps significative pour les équipes
Décisions basées sur des données incomplètes
Opportunités business manquées
Risques accrus liés aux erreurs
En réalité, ce n’est pas un problème de données. C’est un problème d’accès aux bonnes réponses, au bon moment.
La rupture : de la recherche à la réponse avec l'IA Générative
L'IA Générative change profondément la manière dont nous interagissons avec la donnée.
Au lieu de chercher des informations, on peut désormais poser une question… et obtenir une réponse claire, contextualisée et exploitable
Mais encore faut-il que ces réponses soient :
fiables
traçables
basées sur les données de l’entreprise
C’est là qu’intervient Qlik Answers.
Qlik Answers : un assistant intelligent au service de vos données
Qlik Answers est un assistant de connaissance basé sur l’IA générative et la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation).
Son objectif est simple : transformer vos contenus structurés et non structurés en réponses exploitables
Concrètement, il permet de :
Analyser des documents variés (PDF, emails, présentations…)
Comprendre les questions des utilisateurs
Fournir des réponses personnalisées et contextualisées
S’appuyer uniquement sur des sources fiables issues de votre entreprise
Comme un expert disponible 24/7, capable de naviguer dans toute votre base documentaire.
Pourquoi la technologie RAG fait la différence
Contrairement aux modèles d’IA classiques, la technologie RAG permet de :
Aller chercher l’information directement dans vos documents
Générer des réponses basées sur des sources réelles
Limiter les erreurs et les “hallucinations”
Résultat : une IA beaucoup plus fiable et pertinente pour un usage métier.
Des bénéfices concrets pour les entreprises
L’adoption de Qlik Answers apporte rapidement des résultats mesurables :
⚡ Gain de temps
Les équipes accèdent immédiatement à l’information dont elles ont besoin.
📈 Amélioration du ROI
Une mise en œuvre rapide permet de générer de la valeur en quelques jours, sans projets complexes.
🔐 Confiance et gouvernance
Les réponses sont explicables, traçables et alignées avec les données de l’entreprise.
🔗 Intégration fluide
Grâce aux connecteurs Qlik, la solution s’intègre directement aux systèmes existants.
Une mise en place simple, sans complexité technique
L’un des freins majeurs à l’IA reste souvent sa complexité.
Avec Qlik Answers, l’approche est différente :
✔ Déploiement plug-and-play
✔ Pas besoin de développer une solution sur mesure
✔ Pas de multiplication des technologies
L’objectif est clair : accélérer le time-to-value
La question n’est plus de savoir si les entreprises ont des données. Elles en ont déjà trop.
La vraie question est : peuvent-elles obtenir les bonnes réponses, au bon moment ?
Avec des solutions comme Qlik Answers, la réponse est enfin oui.





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